| 1. Identificação | |
| Tipo de Referência | Artigo em Revista Científica (Journal Article) |
| Site | plutao.sid.inpe.br |
| Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S |
| Identificador | 8JMKD3MGP3W/4873UQK |
| Repositório | sid.inpe.br/plutao/2022/12.12.17.27.53 (acesso restrito) |
| Última Atualização | 2022:12.15.18.37.26 (UTC) lattes |
| Repositório de Metadados | sid.inpe.br/plutao/2022/12.12.17.27.54 |
| Última Atualização dos Metadados | 2023:01.03.16.52.57 (UTC) administrator |
| DOI | 10.1016/j.seja.2022.100019 |
| ISSN | 2667-1131 |
| Rótulo | lattes: 4747919070495468 3 JuncklausMartinsCMLMVRM:2022:SyReNo |
| Chave de Citação | MartinsCMCBVRM:2022:SyReNo |
| Título | Systematic review of nowcasting approaches for solar energy production based upon ground-based cloud imaging  |
| Ano | 2022 |
| Data de Acesso | 18 maio 2024 |
| Tipo de Trabalho | journal article |
| Tipo Secundário | PRE PI |
| Número de Arquivos | 1 |
| Tamanho | 2034 KiB |
| 2. Contextualização | |
| Autor | 1 Martins, Bruno Juncklaus 2 Cerentini, Allan 3 Mantelli Neto, Sylvio Luiz 4 Chaves, Thiago Zimmermann Loureiro 5 Branco, Nicolas Moreira 6 Von Wangenheim, Aldo 7 Rüther, Ricardo 8 Marian Arrais, Juliana |
| Identificador de Curriculo | 1 2 3 8JMKD3MGP5W/3C9JJ9K |
| Grupo | 1 2 3 DIIAV-CGCT-INPE-MCTI-GOV-BR |
| Afiliação | 1 Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC) 2 Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC) 3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 4 Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC) 5 Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC) 6 Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC) 7 Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC) 8 Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC) |
| Endereço de e-Mail do Autor | 1 bruno.juncklaus@posgrad.ufsc.br 2 allan.cerentini@posgrad.ufsc.br 3 sylvio@lepten.ufsc.br 4 thiago.zlc@grad.ufsc.br 5 nicolas.branco@posgrad.ufsc.br 6 aldo.vw@ufsc.br 7 ricardo.ruther@ufsc.br 8 juliana.arrais@posgrad.ufsc.br |
| Revista | Solar Energy Advances |
| Volume | 2 |
| Páginas | 100019 |
| Histórico (UTC) | 2022-12-15 18:38:10 :: lattes -> administrator :: 2022 2023-01-03 16:52:57 :: administrator -> simone :: 2022 |
| 3. Conteúdo e estrutura | |
| É a matriz ou uma cópia? | é a matriz |
| Estágio do Conteúdo | concluido |
| Transferível | 1 |
| Tipo do Conteúdo | External Contribution |
| Tipo de Versão | publisher |
| Palavras-Chave | Nowcasting clouds Solar Energy Image Processing Ground Photovoltaic |
| Resumo | Nowcasting of solar energy considering clouds is important for photovoltaic solar plants and distributed systems. Clouds present a challenge for modeling, due to constant changes in shape and size, and are dependent on local atmospheric conditions. Several methods are being used for the automatic assessment of clouds from the surface to predict solar power generation, assisted by camera, side sensors, etc. During our research we did not find a Systematic Literature Review on this topic. This review is intended to search the related scientific articles to find the state of the art in the area from the period of 20112020. We found 65 articles to review after the metaanalysis. We look for the main short-term forecasting methods used. The majority of articles rely on classical statistics approaches based on historical data. Yet recent articles show that this trend might be shifting towards Machine Learning approaches. Our analysis shows that most articles found are based on images captured by fish-eye lenses using a single camera. The most common forecasting techniques are Artificial Neural Networks and Convolutional Neural Networks, with the root mean squared error being the most predominant error metric used for model validation among both classical and Machine Learning approaches. |
| Área | CST |
| Arranjo | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção a partir de 2021 > CGCT > Systematic review of... |
| Conteúdo da Pasta doc | acessar |
| Conteúdo da Pasta source | não têm arquivos |
| Conteúdo da Pasta agreement | não têm arquivos |
| 4. Condições de acesso e uso | |
| Idioma | en |
| Arquivo Alvo | 1-s2.0-S2667113122000079-main.pdf |
| Grupo de Usuários | lattes |
| Grupo de Leitores | administrator lattes |
| Visibilidade | shown |
| Permissão de Leitura | deny from all and allow from 150.163 |
| Permissão de Atualização | não transferida |
| 5. Fontes relacionadas | |
| Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/46KUATE |
| Lista de Itens Citando | sid.inpe.br/bibdigital/2022/04.03.22.23 2 sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.15.00.44 1 |
| Divulgação | PORTALCAPES |
| Acervo Hospedeiro | dpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01 |
| 6. Notas | |
| Campos Vazios | alternatejournal archivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel e-mailaddress format isbn lineage mark mirrorrepository month nextedition notes number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url |
| 7. Controle da descrição | |
| e-Mail (login) | simone |
| atualizar | |